2026-09

Webサービス・自動化

【2026年版】AIで仕事を効率化する方法|実際に使える業務自動化アイデア

AIで仕事を効率化したい初心者向けに、文章作成・要約、情報整理、Excel・CSV加工、Python自動化、ローカルLLM、画像生成など、実際に使える業務自動化の方法を解説します。
AI・生成AI

ゲーム・TRPG用の背景素材の選び方|商用利用・解像度・サイズを解説

ゲーム・TRPG・ノベルゲーム用の背景素材を選ぶ際に確認したい商用利用条件、16:9、解像度、世界観のそろえ方を実例付きで解説します。
AI・生成AI

【2026年版】ローカルLLMの始め方|Ollamaのインストールからモデル実行まで初心者向けに解説

WindowsでローカルLLMを始めたい初心者向けに、Ollamaの導入からモデル取得、ollama pull・ollama runによる最初の実行までを実操作順で解説します。
Webサービス・自動化

CSV・Excelの繰り返し作業を効率化|加工手順を保存・再利用できるMelunica Data Flow

毎月・毎週くり返すCSVやExcel(XLSX)の定型加工を、Workflowとして保存・再利用できるWindowsアプリ「Melunica Data Flow」を紹介します。
AI・生成AI

【2026年版】ローカルLLMおすすめモデル比較|Qwen3・Gemma3・DeepSeek-R1を実際に使って比較

Windows+RTX 5060 Ti 16GB+Ollamaの実環境をもとに、Qwen3 14B・8B、Gemma3 12B、DeepSeek-R1 14B・8Bの役割と使い分けを比較します。
AI・生成AI

【2026年版】ローカルLLMで何ができる?実際の活用例とおすすめの使い方を解説

ローカルLLMで何ができるのかを、文章作成・プログラミング・手元文書・RAG・画像認識・複数モデルの使い分けなど具体例から解説します。